SPRZEDAŻ KSIĄŻEK

Do głównych zagadnień eksploatacyjnych obiektów technicznych należy identyfikacja ich stanu technicznego. Jednym z problemów związanych z diagnostyką techniczną jest konieczność przetwarzania licznych zbiorów danych oraz wyników analizy sygnałów. Wymaga to często zastosowania specjalnych sposobów wnioskowania diagnostycznego.
W monografii zawarto wyniki badań poświęconych opracowaniu metodyki wnioskowania z uwzględnieniem kontekstu działania diagnozowanego obiektu. W stosowanych systemach diagnostycznych proces wnioskowania najczęściej nie uwzględnia takiego kontekstu. Jego znajomość pozwala na wybór zakresu wiedzy istotnej z jego punktu widzenia, a przez to ułatwia określenie stanu obiektu. Ponadto, kontekst jest często nieznany, a jego uwzględnienie związane jest z koniecznością jego odkrywania. Jednym z głównych elementów pracy jest zaproponowany sposób identyfikacji kontekstów na podstawie wiedzy zapisanej w formie reguł diagnostycznych. Tematyka monografii została ukazana na tle stosowanych obecnie metod wnioskowania diagnostycznego oraz metod, które są wykorzystywane w zastosowaniach zbliżonych do tematyki pracy.
W opracowaniu opisano opracowane sposoby kodowania danych, sposób automatycznego tworzenia bazy przykładów, stanowiącej podstawę oceny identyfikowanych kontekstów, oraz sposób wnioskowania diagnostycznego w kontekście, bazujący na wyznaczaniu rozmytych ocen dopasowania kontekstów, obserwacji i reguł. Najważniejszą częścią opracowanej metodyki jest identyfikacja kontekstów i asocjacji, które mogą zachodzić dla wartości cech sygnałów obserwowanych podczas działania obiektu. Konteksty te identyfikowane są na podstawie przykładów oraz reguł diagnostycznych. Sposób identyfikacji kontekstów na podstawie wyników analizy sygnałów oparto na zastosowaniu algorytmu ewolucyjnego.
Badania weryfikacyjne opracowanej metodyki przeprowadzono na podstawie trzech grup danych. Pierwsza grupa to dane wygenerowane na podstawie modeli matematycznych sygnałów zdeterminowanych, w których uwzględniono wpływ zmian wybranych parametrów, takich jak chwilowa amplituda i częstotliwość wybranych sygnałów, na zmiany tych samych parametrów innych wygenerowanych sygnałów. Pozwoliło to na identyfikację zmian określonej wartości w kontekście zmian innych wartości. Druga grupa sygnałów została zarejestrowana podczas działania stanowiska laboratoryjnego, umożliwiającego symulowanie typowych niesprawności maszyny wirnikowej. Podczas tej części eksperymentu symulowano kilkanaście prostych stanów działania obiektu i ich kombinacji. Trzecią grupę stanowią sygnały zarejestrowane podczas działania górniczego kombajnu ścianowego.
Należy podkreślić, że opracowany sposób interpretacji wyników analizy sygnałów oraz sposób wnioskowania diagnostycznego cechują się dużą uniwersalnością. Opracowane podejście może być także zastosowane do rozwiązywania problemów odległych od poruszanych w monografii. Przykładem potencjalnych, innych zastosowań metody jest sterowanie obiektem technicznym, na przykład robotem mobilnym. Uniwersalny sposób kodowania i rozpatrywania danych wejściowych pozwala na analizowanie dowolnych danych, na przykład danych pochodzących z analizy obrazów.

Spis treści

Wykaz ważniejszych oznaczeń        
1.    Wprowadzenie         
1.1.    Charakterystyka badań diagnostycznych i kierunki rozwoju diagnostyki technicznej    
1.2.    Geneza problemu badawczego    
1.3.    Przedmiot i zakres pracy    

2.    Wybrane problemy wnioskowania diagnostycznego    
2.1.    Zagadnienia związane z diagnostyką techniczną        
2.2.    Zagadnienia związane z metodami sztucznej inteligencji    
2.2.1.    Metody wnioskowania diagnostycznego    
2.2.2.    Metody reprezentacji wiedzy    
2.2.3.    Metody grupowania danych    
2.2.4.    Obliczenia ewolucyjne       
2.2.5.    Systemy klasyfikacji    
2.2.6.    Metody przetwarzania danych zapisanych w formie obrazów
2.3.    Charakterystyka wnioskowania z uwzględnieniem kontekstu    
2.3.1.    Wybrane definicje kontekstu    
2.3.2.    Reprezentacja wiedzy kontekstowej    
2.3.3.    Wnioskowanie w kontekście - charakterystyka i przykłady   
2.4.    Problem badawczy a wyniki przeglądu literatury    

3.    Cel i tezy monografii    
3.1.    Sformułowanie problemu    
3.2.    Cel monografii    
3.3.    Tezy    

4.    Metodyka wnioskowania z uwzględnieniem kontekstu        
4.1.    Słownik przyjętych pojęć    
4.2.    Założenia wstępne    
4.2.1.    Założenia dotyczące reprezentacji danych i wiedzy    
4.2.2.    Identyfikacja kontekstu    
4.2.3.    Charakterystyka przyjętego sposobu wnioskowania    
4.2.4.    Charakterystyka wyników wnioskowania    
4.3.    Obserwacja sygnałów i przygotowanie danych       
4.3.1.    Przetwarzanie sygnałów       
4.3.2.    Analiza sygnałów    
4.4.    Kodowanie wyników analizy sygnałów    
4.4.1.    Kodowanie cech sygnałów typu I        
4.4.2.    Kodowanie cech sygnałów typu II    
4.4.3.    Kodowanie cech sygnałów typu III        
4.5.    Sposób tworzenia bazy przypadków    
4.6.    Identyfikacja reguł diagnostycznych    
4.7.    Identyfikacja kontekstu    
4.8.    Identyfikacja reguł kontekstowych    
4.9.    Proces wnioskowania    
4.9.1.    Wnioskowanie „o kontekście"        
4.9.2.    Wnioskowanie „w kontekście"    
4.10.    Reguły zmiany kontekstu    

5.    Weryfikacja opracowanej metodyki        
5.1.    Charakterystyka analizowanych sygnałów i opis badanych obiektów   
5.1.1.    Dane wygenerowane na podstawie modeli matematycznych
5.1.2.    Obserwacja obiektu laboratoryjnego    
5.1.3.    Obserwacja obiektu rzeczywistego    
5.2.    Wstępne przetwarzanie sygnałów    
5.2.1.    Wyniki przetwarzania sygnałów wygenerowanych na podstawie modeli     
5.2.2.    Wyniki przetwarzania sygnałów zarejestrowanych podczas działania stanowiska laboratoryjnego    
5.3.    Analiza sygnałów    
5.3.1.    Analiza sygnałów wygenerowanych na podstawie modeli        
5.3.2.    Analiza sygnałów zarejestrowanych podczas działania stanowiska laboratoryjnego    
5.3.3.    Analiza sygnałów zarejestrowanych podczas działania obiektu rzeczywistego     
5.4.    Omówienie przykładowych wyników zastosowania opracowanej metodyki
5.4.1.    Wyniki uzyskane dla grupy danych Lab    
5.4.2.    Wyniki uzyskane dla grupy danych Rotor        
5.4.3.    Wyniki uzyskane dla grupy danych Kombajn    

6.    Podsumowanie         
6.1.    Wnioski dotyczące przeprowadzonych eksperymentów w odniesieniu do postawionych tez    
6.2.    Synteza oryginalnych elementów pracy    
6.3.    Kierunki dalszych badań    
Bibliografia        
Streszczenie