UPSSS! JavaScript nie działa sprawdź ustawienia przeglądarki

Menu
Koszyk
Twój koszyk jest pusty
Przechowalnia
Brak produktów w przechowalni
KOSZTY WYSYŁKI
  • Przedpłata na konto kurier InPost: 13 zł
  • Płatne kurierowi przy odbiorze kurier InPost: 19 zł
  • InPost Paczkomaty: 12 zł
  • Przedpłata na konto kurier DHL: 16 zł
  • Szczegóły dotyczące wysyłki
Logowanie || Rejestracja

Informacje o produkcie

Obliczenie ewolucyjne w eksploracji danych. Globalna indukcja drzew decyzyjnych.


  Cena:

Ilość

przechowalnia

24,00 zł

Dostępność: jest w magazynie sklepu
Dostępna ilość: 2
Najniższy koszt wysyłki to tylko 12,00 zł

Najedź aby zobaczyć pozostałe koszty wysyłki

Specyfikacja książki
Ilość stron
170
Okładka
miękka
Format
B5
Rok wydania
2008
Język
polski
  Cena:

Ilość

przechowalnia

24,00 zł

Odkrywanie wiedzy ukrytej w bazach i hurtowniach danych jest przedsięwzięciem skomplikowanym i czasochłonnym, którego sukces nie jest zagwarantowany. We współczesnym zinformatyzowanym świecie coraz częściej staje się ono jednak koniecznością. W ramach eksploracji danych rozwijane są algorytmy i techniki, dzięki którym proces poszukiwań jest bardziej przyjazny i efektywny. W monografii zaprezentowałem w jaki sposób obliczenia ewolucyjne, które są obecnie coraz popularniejszym i przede wszystkim skutecznym narzędziem rozwiązywanie złożonych problemów, mogą być wykorzystane w podstawowym zadaniu eksploracji jakim jest konstruowanie modeli predykcyjnych. W szczególności przedstawiłem globalne metody indukcji drzew decyzyjnych, dzięki którym wynikowe struktury są mniejsze niż uzyskiwane przy użyciu klasycznych algorytmów zastępujących. Jakość klasyfikacji osiągana przez zaproponowane algorytmy globalne jest przy tym nie gorsza od osiąganej przez konkurencyjne systemy drzew decyzyjnych.

 

Spis treści

 

  1. Wprowadzenie do obliczeń ewolucyjnych

    1. Struktura algorytmu ewolucyjnego

    2. Reprezentowanie dopuszczalnych rozwiązań

    3. Różnicowanie osobników

      1. Operator mutacji

      2. Operator krzyżowania

    4. Selekcja

 

  1. Eksploracja danych

    1. Eksploracja danych w procesie pozyskiwania wiedzy

      1. Zadanie eksploracji danych

      2. Komponenty eksploracji wiedzy

      3. Klasyfikacja

    2. Drzewa decyzyjne

      1. Rodzaje testów i drzew

      2. Metody indukcji drzew decyzyjnych

      3. Poszukiwanie optymalnego testu w węźle

      4. Przycinanie drzew decyzyjnych

    3. Reguły decyzyjne

      1. Algorytm sekwencyjnego pokrywania

      2. Zbiór reguł jako klasyfikator

      3. Przegląd systemów indukcji reguł

    4. Obliczenie ewolucyjne jako narzędzie eksploracji danych

      1. Obliczenie ewolucyjne w indukcji drzew decyzyjnych

      2. Obliczenia ewolucyjne w generowaniu reguł decyzyjnych

 

  1. Globalna indukcja drzew jednowymiarowych

    1. Reprezentacja

    2. Tworzenie populacji początkowej

    3. Operatory różnicowania

      1. Mutowanie drzewa decyzyjnego

      2. Krzyżowanie drzew decyzyjnych

      3. Dodatkowe przetwarzanie

    4. Selekcja i warunek zatrzymania

    5. Funkcja dopasowania

    6. Weryfikacja eksperymentalna globalnej indukcji

      1. Poznawanie własności systemu

      2. Wyniki uzyskane na zbiorach sztucznych i rzeczywistych

      3. Skalowalność indukcji na dużych zbiorach

 

  1. Algorytm memetyczny w indukcji drzew jednowymiarowych

    1. Hybrydowa indukcja drzew jednowymiarowych

      1. Tworzenie populacji początkowej

      2. Modyfikacja operatora mutacji

    2. Weryfikacja eksperymentalna

      1. Wpływ częstości lokalnej optymalizacji na indukcję

      2. Wyniki na zbiorach sztucznych i rzeczywistych

 

  1. Generowanie drzew skośnych

    1. Ewolucyjna indukcja drzew skośnych

      1. Tworzenie populacji początkowej

      2. Różnicowanie drzew skośnych

      3. Funkcja dopasowania

    2. Weryfikacja eksperymentalna

      1. Rola operatora dipolowego

      2. Eksperymenty ze zbiorami zawierającymi szum

      3. Wyniki uzyskane na sztucznych i rzeczywistych zbiorach

      4. Skalowalność indukcji na dużych zbiorach

 

  1. Konstruowanie drzew mieszanych

    1. Ewolucyjna indukcja drzew mieszanych

      1. Różnicowanie drzew mieszanych

      2. Funkcja dopasowania

    2. Wyniki eksperymentów obliczeniowych

      1. Zbiory sztuczne

      2. Zbiory rzeczywiste

      3. Szybkość i skalowalność ewolucji drzew mieszanych

 

  1. Klasyfikacja uwzględniająca koszty

    1. Ewolucyjna indukcja drzew jednowymiarowych uwzględniająca koszty

      1. Funkcja dopasowania czuła na koszty

      2. Modyfikacje operatorów genetycznych

      3. Przypisanie klas w liściach drzew

    2. Weryfikacja eksperymentalna

      1. Minimalizacja kosztów błędnych decyzji

      2. Eksperymenty z dwom rodzajami kosztów

 

  1. Obliczenie równoległe w globalnej indukcji drzew

    1. Implementacja równoległa globalnej indukcji drzew

      1. Zaproponowane rozwiązanie

      2. Realizacja na klastrze obliczeniowym

    2. Rozwiązanie hybrydowe

      1. Weryfikacja eksperymentalna

    3. Rozproszona globalna indukcja drzew decyzyjnych

      1. Wyniki eksperymentów obliczeniowych

 

  1. Podsumowanie

    1. Możliwe kierunki badań

  Cena:

Ilość

przechowalnia

24,00 zł

Inni klienci kupujący ten produkt zakupili również
Zapytaj o szczegóły
Imię i nazwisko:
E-mail:
Twoje pytanie:
Wpisz kod widoczny na obrazku:
weryfikator
Księgarnia Techniczna zamieszcza w ofercie głównie podręczniki akademickie oraz książki techniczne przede wszystkim z dziedzin takich jak mechanika techniczna, podstawy konstrukcji, technologia gastronomiczna. Główne wydawnictwa w ofercie to Politechnika Warszawska, Politechnika Wrocławska, Politechnika Świętokrzyska oraz POLSL.
Wszelkie sugestie odnośnie zapotrzebowania na określone książki techniczne i podręczniki akademickie prosimy zgłaszać poprzez email podany w zakładce Kontakt
Księgarnia Techniczna - XML Sitemap
©Księgarnia Techniczna. Wszelkie Prawa Zastrzeżone. All Rights Reserved

Wykonanie: inż. Agnieszka Kamińska