Statystyka, jako klucz do podejmowania decyzji, jest znaczącym elementem współczesnej nauki i zarządzania. Niebagatelną rolę w statystyce odgrywa komputer, który pozwala na szybką i precyzyjną anal* danych.
Celem pracy jest przedstawienie metod komputerowych stosowanych w statystyce. Wykorzystany został plik procedur statystycznych znanych pod nazwą ?Numerical recipes" (Recepty numeryczne) oraz pakiet statystyczno-graficzny STATGRAPHICS. W dalszej części pracy używać się będzie polskiej nazwy pakietu STATGRAF. W rozdziale pierwszym omówione zostaną zadania jakie stawia współczesnemu' badaczowi statystyka. Rozdział drugi jest poświęcony sposobom tworzenia bibliotek w FORTRANIE i PASCALU z wybranych procedur statystycznych. W rozdziale trzecim podane są ogólne zasady korzystania z pakietu statystyczno-graficznego STATGRAF. W rozdziale czwartym przedstawiono konkretne problemy statystyczne, które mogą być rozwiązane za pomocą komputera. Zaprezentowano tabele, wykresy i opis działania omawianych procedur. Kolejne rozdziały poświęcone są wybranym procedurom pochodzącym z pakietu STATGRAF dotyczącym testowania, analizy regresji i analizy wariancji.
Skrypt ten jest dokładnym odzwierciedleniem programu zajęć laboratoryjnych ze statystyki, realizowanego na kierunku informatyka w Politechnice Białostockiej. Oczywiście korzystać z niego mogą inni czytelnicy zainteresowani prezentowaną problematyką.
Spis treści:
Wstęp
1. Analiza statystyczna danych doświadczalnych
1.1. Wprowadzenie do zagadnień statystycznych
2. Wybrane procedury amaeryczne stosowane w statystyce. Tworze nie bibliotek procedur
2.1. Tworzenie biblioteki podprogramów w TURBO PASCALU
2.2. Tworzenie bibliotek fortranowskich
2.3. Uwagi ogólne dotyczące opisu procedur z biblioteki STAT
3. Wybrane informacje wprowadzające do obsługi pakktn STAT-GRAF
3.1. Instalacja i uruchomienie pakietu STATGRAF
3.2. Struktura pakietu
3.3. Wprowadzanie i wyprowadzanie danych
3.4. Środowisko systemowe
3.5. Sporządzanie raportów
3.6. Atrybuty graficzne
3.7. Wykresy funkcji
4. Komputerowe wspomaganie rozwiązywania wybranych problemów statystycznych
4.1. Momenty empiryczne - procedury z biblioteki STAT
4.2. Estymacja momentów za pomocą pakietu SATGRAJF
4.3. Testowanie hipotez statystycznych
5. Zgodność rozkładów empirycznych z teoretycznymi
6. Analiza regresji
7. Analiza wariancji
Podsumowanie
