Księgarnia Techniczna

serdecznie zaprasza specjalistów po

książki techniczne

a także studentów - oferujemy

podręczniki akademickie

Sprzedajemy książki jako księgarnia wysyłkowa oraz w tradycyjnej księgarni
AGNES Agnieszka Kamińska
Sadowa 4, 59-550 Wojcieszów
tel. kom.: 603 430 340
e-mail: ksiazka@ksiazka.edu.pl
Księgarnia Techniczna
Księgarnia Techniczna | Podręczniki akademickie | Książki techniczne
Księgarnia Techniczna | Podręczniki akademickie| Książki techniczne (0)
Katalog » INFORMATYKA
Wyszukiwarka


Zaawansowane wyszukiwanie
Informacje o produkcie:
Kliknij aby zobaczyć zdjęcie w oryginalnej wielkości
Sieci neuronowe w przetwarzaniu strumieni danych. Struktury sieci i algorytmy uczenia
Dostępność: brak - zapytaj
Autor
Specyfikacja książki
Ilość stron
180
Okładka
miękka
Format
B5
Rok wydania
2011
Język
polski
  Cena:

przechowalnia

31,00 zł

Od pewnego czasu obserwuje się wzrost zainteresowania problemami przetwarzania dużych strumieni danych. Monografia Sieci neuronowe przedstawia wyniki prac pięciu autorów dotyczące ich doświadczeń z zastosowaniem sieci neuronowych w przetwarzaniu tego typu danych. Książka obejmuje następujące zagadnienia:
- sieci RBF w optymalizacji,
- wykrywanie małych zmian w układach chaotycznych,
- odporne algorytmy uczenia sieci RBF,
- uczenie ortogonalnych sieci neuronowych,
- sieci kontekstowe i strumienie danych.
We Wprowadzeniu, uzupełnionym bibliografią dotyczącą prezentowanych zagadnień, przedstawiono przegląd problemów przetwarzania dużych strumieni danych. Książka jest przeznaczona dla pracowników naukowych, doktorantów i studentów studiów magisterskich w dziedzinie nauk technicznych i ekonomicznych, zainteresowanych zastosowaniem sieci neuronowych.

Spis treści:

Rozdział 1. Wprowadzenie Ewa Skubalska-Rafajłowicz
1.1. Przetwarzanie strumieni danych
1.2. Zawartość tematyczna książki

Rozdział 2. Sieci RBF w optymalizacji Marek Bazan
2.1. Wprowadzenie
2.2. Aproksymacja funkcji
2.2.1. Zagadnienie interpolacji a zagadnienie aproksymacji
2.2.2. Radialne funkcje bazowe
2.2.3. Przestrzeń funkcji, które można aproksymować
2.2.4. Ograniczenia błędu dla dużej liczby punktów danych
2.2.5. Ograniczenia błędu bez założeń o gęstości siatki
2.2.6. Wskaźniki gęstości danych
2.2.7. Regularyzacja Tichonowa
2.3. Optymalizacja - aproksymacja funkcji celu
2.3.1. Metoda regionu wiarygodności
2.3.2. Metoda SPELROA
2.4. Testy numeryczne
2.4.1. Jakość aproksymacji
2.4.2. Funkcja testowa
2.4.3. Optymalizacja magnesów nadprzewodzących
2.5. Podsumowanie

Rozdział 3. Wykrywanie małych zmian w układach chaotycznych Mateusz Tykierko
3.1. Wprowadzenie
3.2. Modelowanie układu chaotycznego
3.2.1. Sieć radialna- RBF
3.2.2. Terminy pomocnicze
3.2.3. Kryterium doboru modelu
3.2.4. Parametr regularyzacji
3.2.5. Radialne funkcje bazowe i ich szerokość
3.2.6. Zbiór uczący
3.2.7. Dobór liczby neuronów
3.2.8. Metoda selekcji postępowej
3.2.9. Przykład obliczeniowy - modelowanie układu Lorenza
3.2.10. Modelowanie z szumem
3.3. Wykrywanie zmian w dynamice układu chaotycznego
3.3.1. Przykład obliczeniowy - wykrywanie zmian w układzie Lorenza
3.4. Podsumowanie

Rozdział 4. Odporne algorytmy uczenia sieci RBF Andrzej Rusiecki
4.1. Wprowadzenie
4.1.1. Błędy w danycłi uczących a sieci neuronowe
4.1.2. Dane odstające od ogółu i błędy grube
4.1.3. Modele błędów w danych
4.2. Odporne algorytmy uczenia
4.2.1. Wprowadzenie do odpornych algorytmów uczenia
4.2.2. Odporność na zakłócenia a dobór funkcji błędu
4.3. Odporne algorytmy uczenia sieci sigmoidalnych
4.3.1. Odporny algorytm z kryterium LMLS
4.3.2. Odporny algorytm propagacji wstecznej RBP
4.3.3. Odporny algorytm propagacji wstecznej z wyżarzaniem ARBP
4.3.4. TAO - odporny algorytm propagacji wstecznej
4.3.5. Odporny algorytm LTS
4.4. Odporne algorytmy uczenia sieci o bazacli radialnych
4.4.1. Zastosowanie algorytmu RBP do uczenia sieci RBF
4.4.2. Odporna sieć ARRBFN
4.5. Szybki odporny algorytm uczenia sieci o radialnych funkcjach bazowych
4.6. Przetwarzanie danycłi strumieniowych w zadaniu sterowania......
4.6.1. Zadanie testowe
4.6.2. Wyniki symulacji
4.7. Podsumowanie

Rozdział 5. Uczenie ortogonalnych sieci neuronowych Krzysztof Halawa
5.1. Wprowadzenie
5.2. Struktura sieci
5.3. Metody uczenia
5.4. Szybkie obliczanie wartości wyjść FSNN
5.5. Podsumowanie

Rozdział 6. Sieci kontekstowe i strumienie danych Piotr Ciskowski
6.1. Wstęp
6.2. Znaczenie kontekstu w modelowaniu
6.3. Przetwarzanie intensywnych strumieni danych przez sieci neuronowe G.4. Model kontekstowego neuronu
6.5. Porównanie sposobu działania sieci tradycyjnych i kontekstowych
6.6. Uczenie sieci kontekstowych
6.7. Złożoność obliczeniowa sieci kontekstowych
6.8. Przykład zastosowania sieci kontekstowych do wyceny opcji
6.9. Podsumowanie
Galeria
Opinia o książce
Ocena
Inni klienci kupujący ten produkt zakupili również
Jakubczyk Kazimierz
Algorytmy i struktury danych są podstawą współczesnego programowania komputerowego. Rozwiązanie jakiegokolwiek problemu za pomocą komputera wymaga użycia odpowiedniego programu, w którym korzysta się z jakiegoś algorytmu i mniej lub bardziej skomplikowanych struktur danych. Zazwyczaj algorytm jest rozumiany jako przepis rozwiązywania określonego typu zadania przez komputer, aczkolwiek rozwiązującym zadanie może być również człowiek...
Bradford Russel
W kolejnych rozdziałach opisano poszczególne warstwy protokołów, od najniższej (warstwa fizyczna) do najwyższej (warstwa aplikacji). Wyjaśniono celowość poszczególnych warstw, realizację i możliwe do uzyskania parametry. Ostatni rozdział poświęcono problemom bezpieczeństwa danych, odgrywającym coraz istotniejszą rolę w tej dziedzinie.
Debudaj - Grabysz Agnieszka, Deorowicz Sebastian, Widuch Jacek
Książka poświęcona jest wybranym, zaawansowanym algorytmom i strukturom danych. Jest ona skierowana głównie do studentów kierunku informatyka oraz kierunków pokrewnych, którzy mają za sobą podstawowe kursy dotyczące algorytmiki i programowania. Może jednak być przydatna wszystkim osobom zainteresowanym algorytmiką.
Zapytaj o szczegóły
Imię i nazwisko:
E-mail:
Twoje pytanie:
Wpisz kod widoczny na obrazku:
weryfikator
Na skróty...
Koszyk
Twój koszyk jest pusty
Przechowalnia
Brak produktów w przechowalni
Bezpieczeństwo danych - SSL

Księgarnie ochrania
certyfikat SSL

Zabezpiecza IQ.PL

Opinie klientów

Sklep ksiegarnia.edu.pl - opinie klientów

Najczęściej oglądane


Księgarnia Techniczna zamieszcza w ofercie głównie podręczniki akademickie oraz książki techniczne przede wszystkim z dziedzin takich jak mechanika techniczna, podstawy konstrukcji, technologia gastronomiczna. Główne wydawnictwa w ofercie to Politechnika Warszawska, Politechnika Wrocławska, Politechnika Świętokrzyska oraz POLSL.
Wszelkie sugestie odnośnie zapotrzebowania na określone książki techniczne i podręczniki akademickie prosimy zgłaszać poprzez email podany w zakładce Kontakt


Księgarnia Techniczna - XML Sitemap


Aktualna Data: 2018-10-20 23:00
© Księgarnia Techniczna. Wszelkie Prawa Zastrzeżone. All Rights Reserved.