Teoria przetwarzania sygnałów stanowi rozwijającą się intensywnie od wielu lat dziedzinę wiedzy, która stosowana jest praktycznie we wszystkich dziedzinach techniki. Dwa główne nurty tej teorii poświęcone są analogowemu (czasowo ciągłemu) i cyfrowemu przetwarzaniu sygnałów. Ich rozwój wynika zarówno z możliwości współczesnej elektroniki, związanych z dostępnością układów scalonych dużej skali
integracji i procesorów, jak również z presji nauk stosowanych na efektywne rozwiązywanie problemów technicznych występujących w przemyśle.
Głównymi adresatami książki mogą być słuchacze studiów podyplomowych i doktoranckich w zakresie teorii przetwarzania sygnałów, a także inżynierowie projektanci, stosujący w praktyce metody przetwarzania sygnałów.
Mamy nadzieję, że przedstawiony przez nas zakres zagadnień dotyczących teorii sygnałów stanowić może inspirację dla czytelników do studiowania bardziej zaawansowanych prac z tej dziedziny.
Uważamy za nasz miły obowiązek wyrazić podziękowania panu prof. dr. Stanisławowi Bolkowskiemu za słowa zachęty i inspiracje do napisana tej książki.
Również recenzentom książki panom prof, dr. hab. Kazimierzowi Mikołajukowi i prof, dr. hab. Stanisławowi Osowskiemu składamy podziękowania za wnikliwe i krytyczne uwagi dotyczące treści książki.
Pragniemy także podziękować pani doc. dr Zofii Cichowskiej za pomoc w ostatecznej redakcji książki. Dziękujemy również pani dr Renacie Frączek i panu Andrzejowi Wierzbickiemu za prace edytorskie.
Spis treści:PRZEDMOWA
WSTĘP
1. SYSTEMY PRZETWARZANIA SYGNAŁÓW
2. SYGNAŁY I ICH KLASYFIKACJA
3. PRZESTRZENIE FUNKCYJNE SYGNAŁÓW
4. ANALIZA KORELACYJNA SYGNAŁÓW
4.1. Porównywanie wektorów w przestrzeni Rn
4.2. Współczynniki korelacyjne sygnałów
4.3. Funkcje korelacyjne sygnałów
4.4. Zastosowania analizy korelacyjnej
5. METODY OPISU SYGNAŁÓW CZASOWO CIĄGŁYCH
5.1. Aproksymacje dyskretne
5. 1. 1. Zagadnienie najlepszej aproksymacji w przestrzeniach Hilberta
5.1.2. Wybrane dyskretne reprezentacje sygnałów
5.2. Ciągłe reprezentacje sygnałów
5.2.1. Przekształcenia całkowe sygnałów
5.2.2. Przekształcenie Fouriera
5.2.3. Przekształcenie Hilberta
5.2.4. Inne przekształcenia całkowe
6. ANALIZA CZĘSTOTLIWOŚCIOWA SYGNAŁÓW
6.1. Wstęp
6.2. Szereg Fouriera sygnału okresowego
6.2.1. Szereg Fouriera sygnału i jego widmo
6.2.2. Właściwości szeregu Fouriera
6.2.3. Zbieżność szeregu Fouriera
6.2.4. Przejście od szeregu Fouriera do całki Fouriera
6.3. Przekształcenia Fouriera
6.3.1. Istnienie i jednoznaczność przekształcenia Fouriera
6.3.2. Przekształcenie Fouriera w sensie granicznym
6.3.3. Właściwości przekształcenia Fouriera
6.3.4. Przegląd transformat Fouriera wybranych sygnałów
6.3.5. Widmo gęstości energii i gęstości mocy
6.4. Transmisja sygnałów w układach liniowych
6.5. Pojęcie sygnału analitycznego i jego zastosowanie
6.6. Próbkowanie sygnałów
6.6.1. Twierdzenie o próbkowaniu
6.6.2. Próbkowanie nieidealne
6.7. Dyskretna transformacja Fouriera
6.7.1. Wstęp
6.7.2. Dyskretny szereg Fouriera
6.7.3. Dyskretna transformata Fouriera
6.7.4. Szybka transfonnata Fouriera
7. FILTRACJA SYGNAŁÓW
7.1. Wstęp
7.2. Filtr idealny i jego właściwości
7.3. Algorytm projektowania filtrów
7.4. Aproksymacje charakterystyk częstotliwościowych filtrów dolnoprzepustowych
7.4.1. Aproksymacja Buttenvortha
7.4.2. Bieguny aproksymacji Butterwortha
7.4.3. Aproksymacja Czebyszewa
7.4.4. Bieguny aproksymacji Czebyszewa
7.4.5. Odwrotna charakterystyka Czebyszewa
7.4.6. Zera i bieguny odwrotnej charakterystyki Czebyszewa
7.5. Aproksymacja Bessela-Thomsona
7.5.1. Opis aproksymacji Bessela-Thomsona
7.5.2. Bieguny transmitancji aproksymacji Bessela-Thomsona
7.6. Transformacje częstotliwości i ich zastosowania w projektowaniu filtrów
7.6.L Transformacja częstotliwości filtru dolnoprzepustowego w filtr górnoprzepustowy
7.6.2. Transformacja częstotliwości filtru dolnoprzepustowego w filtr środkowoprzepustowy
7.6.3. Transformacja częstotliwości filtru dolnoprzepustowego w filtr środkowozaporowy
7.7. Normalizacja i denormalizacja parametrów i wartości elementów filtrów
Aneks A. Sygnały zespolone
Aneks B. Sygnały dystrybucyjne
